递归最小二乘法相关论文
首次引入自适应递归最小二乘法（RLS）抑制100 km传输光纤水听器系统低频（0～500Hz）本底噪声，并与直接相减法（DS）作比较。结果表明：DS基本噪声......
离散空间矢量调制模型预测电流控制（DSVM-MPCC）方法具有动态响应快、易于实施、包含非线性约束条件等优势,逐渐被应用在永磁同步电动......
近年来,电动汽车因节能、环保等优点成为汽车工业发展的重要方向之一。作为电动汽车的储能单元,电池的性能对车辆的动力性、经济性......
神经元群体通过训练神经元间的突触权重达到学习的目的,进而形成记忆.本文研究三种不同模型下神经元群体的训练与学习,并探讨影响......
载荷识别在结构健康监测中的地位十分重要,为了在结构健康监测的同时利用最优化算法对系统进行有效控制,提出了一种基于光纤光栅(F......
测试转台是一类精密测试设备，主要应用于航空、航天和航海等领域所需的精密惯性元器件(陀螺、加速度计等)、惯性平台的测试和鉴定试......
随着现代无线通信技术、传感器技术和嵌入式技术的日趋成熟,无线传感器网络的理论和技术成为国内外的研究热点之一,并在环境监测、......
人体与外界环境进行气体交换的总过程,称为呼吸。呼吸是人体重要的生理过程,对人体呼吸的监护检测是现代医学监护技术的一个重要组......
作为一种生物特征识别技术，人脸识别已经广泛地应用在了公共交通安全、信息安全和金融等各个领域。近年来，虽然对人脸识别算法的研究......
为降低计算复杂度,将多级维纳滤波器（MSWF）应用于电力系统间谐波分析,提出基于MSWF和改进自适应神经网络的间谐波分析方法。利用MSWF......
该文提出了时变平坦：豪落信道环境下多输入多输出（MIMO）通信系统中一种新的基于递归最小二乘法（RLS）的带干扰对消的信道跟踪方法（RLS—IC......
针对汽车纵向安全辅助系统道路自适应的要求，提出了一种道路纵向附着系数估计方法．该方法能够同时适应高滑移率和低滑移率工况．首先基......
随着科学技术的进步和矿业生产的发展,基于多元回归理论的数学模型已难以满足精度要求。本文在已有螺旋分级机数学模型的基础上,针......
提出一种在欠采样条件下的经过混合结构设计的射频发射机线性化方法。该方法基于欠采样频率选择性的非线性模型来校正调制器产生的......
研究了渐消记忆递归最小二乘法在背景建立中的应用,修正增益因子,引入更多的背景信息,对复杂背景进行更加完善的预测建立.并且在异......
为了对空气调节器的故障进行检测和诊断，提高建筑物管理系统的能源利用率，提出一种基于递归最小二乘的故障检测和诊断方法．方法包含特......
针对PA的非线性和记忆效应，有记忆自适应预失真技术是最有效的线性化技术。在选取合适阶数、记忆深度的有记忆多项武模型的基础上，采......
本文着重介绍了目前常用的几种RBF神经网络中心点的确定方法,以便为实际应用中进行RBF网络设计提供一些理论参考.......
为解决圆柱型电池核心温度在线估算问题,建立了基于经典热传导理论的锂离子动力电池离散化热模型,提出了一种基于递归最小二乘算法......
在基于传感器网络的参数估计中,如何尽可能降低网络的使用成本,同时又能获得较好的参数估计性能,是近年来受到国内外学者广泛关注......
针对车辆在转弯或变道引起的车辆稳定性控制问题,建立了用于稳定性控制的3自由度非线性动力学模型。文中将车辆横摆角速度、质心侧......
针对化工过程的一类多变量非线性系统,提出了一种自适应非线性预测控制（ANMPC）算法。在采用递归最小二乘法进行预测模型参数在线辨识......
提出了一种将部分传输序列与递归最小二乘法相结合的OFDM非线性失真自适应补偿技术。利用部分传输序列降低OFDM信号的峰均比；使用递......
摘 要：针对货车整车质量辨识问题，分别对基于车辆纵向动力学和基于运动学的两种整车质量辨别方法进行仿真和实车试验研究。阐述了两......
提出了一种新的递归全局最小二乘快速算法，其可用于递归计算自适应滤波问题的全局最小二乘解。在这个算法中，以增广数据矢量为优化搜......
为了提高长期演进（LongTermEvolution，LTE）系统上行信道估计的准确性，同时适当的降低信道估计算法的复杂度，针对上行物理共享信道（Physic......
针对基于预测的高光谱图像无损压缩算法压缩比低的问题,该文将聚类算法与高光谱图像预测压缩算法相结合,提出一种基于K-均值聚类和......
本文研究了利用自适应算法解调二进制差分相移键控（2DPSK）信号的方法。采用递归最小二乘（RLS）自适应算法,研究了自适应解调方法对二进......
针对网络中的各种常见攻击，提出一种基于自适应滤波的网络流量异常检测方法．首先对多种流量指标进行递推最小二乘法预测，然后以预测误......
列车在牵引工况下，如果轮轨间相对滑动速度超过最佳相对滑动速度，车轮就会打滑甚至空转，损伤车轮和轨道。为避免这种现象的产生，建立轮......
针对国内针织圆纬机在实时生产中的智能疵点检测问题,依据图像定量分析方法,提出基于递归最小二乘法(Recursive least square,RLS)......
区域地下水系统是-个受多种因素影响的复杂的非线性动态系统,应用遗忘因子的递归最小二乘(RLS)算法进行训练,采用通过减少网络节点......
介绍了自适应天线阵的工作原理,研究了其抗干扰效果,并重点对几种不同的阵形进行了计算机仿真.其结果表明:通过自适应处理,天线阵......
提出一种基于逆QR分解的RLS自适应算法（IQRD—RLS），该算法能有效降低计算复杂度、改善矩阵条件数，具有比基于相关矩阵的最小二乘算法有......
针对分布驱动式电动汽车在转矩分配上较少研究转矩横向分配对驱动车轮滑转率的抑制作用及其对过弯性能的改善这一问题,利用其各轮......
该文提出了时变频率选择性衰落环境下多输入多输出(MIMO)通信系统中一种新的基于递归最小二乘(RLS)的自适应干扰对消的判决反馈均......
针对递归最小二乘回声状态网络在噪声环境中预测精度不高的问题,提出了一种改进的快速跟踪回声状态网络。首先在递归最小二乘回声......
在基于误差最小化的极限学习机（EM_ELM）的基础上,提出了一种改进的基于误差最小化的极限学习机,输入权重和偏置采用递归最小二乘法获......
远程医疗的复杂环境中,心电信号极易被噪声淹没,从而影响心血管疾病的智能诊断。基于此,本文提出了一种基于递归最小二乘法的回声......
讨论一种基于正交递归最小二乘法（QR-RLS）的功率放大器行为模型。该模型采用Gives旋转提高QR-RLS算法的运算效率，能够提升数字预失真......
文章对数字预失真（DPD）算法进行了研究,提出了一种采用QR分解来实现3G无线通信中宽带码分多址（WCDMA）射频功率放大器线性化的DPD算法,......
为了高速列车在制动过程中获得最佳黏着力,防止车轮打滑或空转,需要对电机输出转矩进行控制。为此建立异步电机的数学模型和1/4车......
上肢康复机器人是一个非线性、多耦合的系统,对其建立精确的动力学方程较为困难,故无法直接应用于控制系统中。基于拉格朗日法建立......
针对传统递归最小二乘预测器的预测精度与谱间相关程度存在较强相关性及其对预测顺序较为敏感的特点,提出一种基于自适应波段选择......
无线电定位技术是无线电通信技术一个重要的应用领域。在当今社会发展中起着重要的作用。基于测量信号电波的到来角、到达时间、到......
永磁同步电动机具有功率密度高、转矩脉动小和运行效率高的特点,在电动汽车中得到了广泛的应用。车用电动机运行工况复杂,电动机参......
