递归最小二乘法相关论文
首次引入自适应递归最小二乘法（RLS）抑制100 km传输光纤水听器系统低频（0～500Hz）本底噪声，并与直接相减法（DS）作比较。结果表明：DS基本噪声......
离散空间矢量调制模型预测电流控制（DSVM-MPCC）方法具有动态响应快、易于实施、包含非线性约束条件等优势,逐渐被应用在永磁同步电动......
近年来,电动汽车因节能、环保等优点成为汽车工业发展的重要方向之一。作为电动汽车的储能单元,电池的性能对车辆的动力性、经济性......
本文将递归最小二乘法(RLS)推广到具有生物意义的随机HH神经元模型,通过训练网络的突触连接,对直线型和正弦型的目标函数进行学习.......
载荷识别在结构健康监测中的地位十分重要,为了在结构健康监测的同时利用最优化算法对系统进行有效控制,提出了一种基于光纤光栅(F......
为提高自动驾驶车辆纵向加速度控制算法的鲁棒性,基于电动汽车纵向加速度系统仿射模型,提出了具有双观测器结构的线性自抗扰加速度......
针对汽车纵向安全辅助系统道路自适应的要求,提出了一种道路纵向附着系数估计方法.该方法能够同时适应高滑移率和低滑移率工况.首......
测试转台是一类精密测试设备，主要应用于航空、航天和航海等领域所需的精密惯性元器件(陀螺、加速度计等)、惯性平台的测试和鉴定试......
随着现代无线通信技术、传感器技术和嵌入式技术的日趋成熟,无线传感器网络的理论和技术成为国内外的研究热点之一,并在环境监测、......
自适应递归最小二乘滤波器具有预测准确、收敛速度快的特点,该滤波器被多种高光谱图像无损压缩方案作为重要组成部分。然而传统递......
针对传统的谱线平滑方法在滤波器参数选择不当或平滑次数过多时引起谱线畸变的缺点,在最小二乘法的基础上,利用自适应滤波器的原理......
在相关高斯噪声干扰下,特别是在低信噪比时基于互相关的供水管道泄漏振动信号时延估计性能严重下降.因此,提出基于四阶累积量及递......
抗干扰通信是电子战的重要组成部分，国内外对抗干扰通信技术都非常重视。自适应天线阵不仅是有很强的抗干扰能力而且可以与其他通信......
运用加权是小二乘对主鳍／襟鳍的水动力数据进行了静态拟合，通过权阵的叠加，使最大相对误差达到最小，以此为基础，进行主鳍／襟翼鳍船舶减摇......
在航空航天领域,作用在结构上动载荷的确定对结构健康监测是非常必要和重要的.为此,本文以类似机翼结构的变截面悬臂梁结构为研究......
人体与外界环境进行气体交换的总过程,称为呼吸。呼吸是人体重要的生理过程,对人体呼吸的监护检测是现代医学监护技术的一个重要组......
作为一种生物特征识别技术，人脸识别已经广泛地应用在了公共交通安全、信息安全和金融等各个领域。近年来，虽然对人脸识别算法的研究......
大直径超薄SiC单晶片是半导体装置中耐高压和高温器件的理想材料，但其高的材料硬度使加工过程成为整个装置制造过程的难点，切割作为......
为提高谐波检测环节的动态响应性能和精度,提出了一种基于可变遗忘因子RLS算法的谐波电流检测方法.该方法给定一种判别条件来判断......
为降低计算复杂度,将多级维纳滤波器（MSWF）应用于电力系统间谐波分析,提出基于MSWF和改进自适应神经网络的间谐波分析方法。利用MSWF......
该文提出了时变平坦：豪落信道环境下多输入多输出（MIMO）通信系统中一种新的基于递归最小二乘法（RLS）的带干扰对消的信道跟踪方法（RLS—IC......
针对汽车纵向安全辅助系统道路自适应的要求，提出了一种道路纵向附着系数估计方法．该方法能够同时适应高滑移率和低滑移率工况．首先基......
随着科学技术的进步和矿业生产的发展,基于多元回归理论的数学模型已难以满足精度要求。本文在已有螺旋分级机数学模型的基础上,针......
提出一种在欠采样条件下的经过混合结构设计的射频发射机线性化方法。该方法基于欠采样频率选择性的非线性模型来校正调制器产生的......
研究了渐消记忆递归最小二乘法在背景建立中的应用,修正增益因子,引入更多的背景信息,对复杂背景进行更加完善的预测建立.并且在异......
为了对空气调节器的故障进行检测和诊断，提高建筑物管理系统的能源利用率，提出一种基于递归最小二乘的故障检测和诊断方法．方法包含特......
针对PA的非线性和记忆效应，有记忆自适应预失真技术是最有效的线性化技术。在选取合适阶数、记忆深度的有记忆多项武模型的基础上，采......
本文着重介绍了目前常用的几种RBF神经网络中心点的确定方法,以便为实际应用中进行RBF网络设计提供一些理论参考.......
为解决圆柱型电池核心温度在线估算问题,建立了基于经典热传导理论的锂离子动力电池离散化热模型,提出了一种基于递归最小二乘算法......
在基于传感器网络的参数估计中,如何尽可能降低网络的使用成本,同时又能获得较好的参数估计性能,是近年来受到国内外学者广泛关注......
针对车辆在转弯或变道引起的车辆稳定性控制问题,建立了用于稳定性控制的3自由度非线性动力学模型。文中将车辆横摆角速度、质心侧......
针对化工过程的一类多变量非线性系统,提出了一种自适应非线性预测控制（ANMPC）算法。在采用递归最小二乘法进行预测模型参数在线辨识......
提出了一种将部分传输序列与递归最小二乘法相结合的OFDM非线性失真自适应补偿技术。利用部分传输序列降低OFDM信号的峰均比；使用递......
现有的信道估计算法大多是基于高斯噪声模型假设。然而在实际无线通信环境中,常常出现脉冲噪声使得噪声不再满足高斯模型,而是满足......
摘 要：针对货车整车质量辨识问题，分别对基于车辆纵向动力学和基于运动学的两种整车质量辨别方法进行仿真和实车试验研究。阐述了两......
提出了一种新的递归全局最小二乘快速算法，其可用于递归计算自适应滤波问题的全局最小二乘解。在这个算法中，以增广数据矢量为优化搜......
为了提高长期演进（LongTermEvolution，LTE）系统上行信道估计的准确性，同时适当的降低信道估计算法的复杂度，针对上行物理共享信道（Physic......
针对基于预测的高光谱图像无损压缩算法压缩比低的问题,该文将聚类算法与高光谱图像预测压缩算法相结合,提出一种基于K-均值聚类和......
本文研究了利用自适应算法解调二进制差分相移键控（2DPSK）信号的方法。采用递归最小二乘（RLS）自适应算法,研究了自适应解调方法对二进......
针对网络中的各种常见攻击，提出一种基于自适应滤波的网络流量异常检测方法．首先对多种流量指标进行递推最小二乘法预测，然后以预测误......
列车在牵引工况下，如果轮轨间相对滑动速度超过最佳相对滑动速度，车轮就会打滑甚至空转，损伤车轮和轨道。为避免这种现象的产生，建立轮......
为提高谐波检测环节的动态响应性能和精度,提出了一种基于可变遗忘因子RLS算法的谐波电流检测方法。该方法给定一种判别条件来判断......
针对国内针织圆纬机在实时生产中的智能疵点检测问题,依据图像定量分析方法,提出基于递归最小二乘法(Recursive least square,RLS)......
针对航空发动机健康监测系统对模型的高实时性和准确性要求,提出了一种应用递归最小二乘线性拟合建立压气机非线性过程中的线性变......
区域地下水系统是-个受多种因素影响的复杂的非线性动态系统,应用遗忘因子的递归最小二乘(RLS)算法进行训练,采用通过减少网络节点......
介绍了自适应天线阵的工作原理,研究了其抗干扰效果,并重点对几种不同的阵形进行了计算机仿真.其结果表明:通过自适应处理,天线阵......
提出一种基于逆QR分解的RLS自适应算法（IQRD—RLS），该算法能有效降低计算复杂度、改善矩阵条件数，具有比基于相关矩阵的最小二乘算法有......
